把最后处理完的数据生成一个 excel 文件。这是一个很常见的需求，每次都百度去找很浪费时间。处理 excel 的库太多了。
我们使用 openpyxl

1. 安装 openpyxl

pip install openpyxl

2. 使用它

# 第一步肯定是把包导进来呀
import openpyxl

# 先建一个 workbook
wb = openpyxl.Workbook()

# 然后 active 它，后面用这个 active 对象添加数据
wb_act = wb.active

# 添加数据，使用 append 方法 ，参数是一个 list ，表示excel中的一行数据。
wb_act.append(['row1,col1','row1,col2'])
wb_act.append(['row2,col1', 'row2,col2'])

# 上面我们添加了两行数据，你也可以添加很多行的。

# 然后保存成 excel 文件吧，这时候用 wb 对象的 save 方法保存，参数是文件的名称。
wb.save("../output.xlsx")

Maybe，当你浏览 github 的时候，你可能会发现有些python项目的根目录下有这样一个文件 requirements.txt ，里面描述了此项目使用了哪些扩展包，以及扩展包的版本。就像 js 项目的 package.json ，php 项目的 composer.json。

你可能感觉很不错，这是个优雅的解决方案。于是照猫画虎，在自己的项目根目录下也定义了这样一个文件。回忆了一下用到的包，但是包版本却不知道。

那么，python 就没有一个如 composer 般好用的包管理工具了吗?通过百度一番，找到了答案。其实 requirements.txt 文件是可以命令行生成的。

生成 requirements.txt

在根目录运行：

pip freeze > requirements.txt

通过 requirements.txt 安装

pip install -r requirements.txt